IRIS

Toward an Augmented and Explainable Machine Learning Approach for Classification of Defective Nanomaterial Patches / Ieracitano, Cosimo; Mammone, Nadia; Paviglianiti, Annunziata; Morabito, Francesco Carlo. - 3:(2021), pp. 244-255. [10.1007/978-3-030-80568-5_21]

Toward an Augmented and Explainable Machine Learning Approach for Classification of Defective Nanomaterial Patches

Ieracitano, Cosimo
Membro del Collaboration Group
;Mammone, Nadia
Membro del Collaboration Group
;Morabito, Francesco Carlo
Membro del Collaboration Group
2021-01-01
2021
Inglese
3
Proceedings of the International Neural Networks Society 3 - Proceedings of the 22nd Engineering Applications of Neural Networks Conference EANN 2021
244
255
12
978-3-030-80567-8
978-3-030-80568-5
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-80568-5_21
Esperti anonimi
Sì
Internazionale
info:eu-repo/semantics/bookPart
Ieracitano, Cosimo; Mammone, Nadia; Paviglianiti, Annunziata; Morabito, Francesco Carlo
2 Contributo in Volume::2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
4
268
Toward an Augmented and Explainable Machine Learning Approach for Classification of Defective Nanomaterial Patches / Ieracitano, Cosimo; Mammone, Nadia; Paviglianiti, Annunziata; Morabito, Francesco Carlo. - 3:(2021), pp. 244-255. [10.1007/978-3-030-80568-5_21]
none
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12318/129486
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact