Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
This study aims to investigate the time dependent failure of aortic tissues for pathological and healthy samples by biomechanical testing. The experimental campaign has involved human pathological tissue and healthy swine tissue as preliminary study towards the development of novel failure criteria.
Hereditariness of Aortic Tissue: In-Vitro Time-Dependent Failure of Human and Porcine Specimens / Di Giuseppe, M., Zingales, M., Bologna, E., Pasta, S., Alotta, G.. - (2018), pp. 1-6. (4th IEEE International Forum on Research and Technologies for Society and Industry, RTSI 2018 Palermo, Italy 10-13 September 2018) [10.1109/RTSI.2018.8548387].
Hereditariness of Aortic Tissue: In-Vitro Time-Dependent Failure of Human and Porcine Specimens
Di Giuseppe, Marzio;Zingales, Massimiliano;Bologna, Emanuela;Pasta, Salvatore;Alotta, Gioacchino
2018-01-01
Abstract
This study aims to investigate the time dependent failure of aortic tissues for pathological and healthy samples by biomechanical testing. The experimental campaign has involved human pathological tissue and healthy swine tissue as preliminary study towards the development of novel failure criteria.
Aneurysm; aortic tissue biomechanics; ATAA; creep failure; hereditariness; Artificial Intelligence; Computer Networks and Communications; Computer Science Applications1707 Computer Vision and Pattern Recognition; Energy Engineering and Power Technology; Renewable Energy; Sustainability and the Environment; Industrial and Manufacturing Engineering; Instrumentation
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12318/47155
Citazioni
ND
1
ND
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
