FAZARI, Antonio

FAZARI, Antonio  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Application of deep convolutional neural networks for the detection of anthracnose in olives using VIS/NIR hyperspectral images 1-gen-2021 Fazari, A.; Pellicer-Valero, O. J.; Gomez-Sanchis, J.; Bernardi, B.; Cubero, S.; Benalia, S.; Zimbalatti, G.; Blasco, J.
Employment of computer vision systems for olive quality inspection 7-apr-2020 Fazari, Antonio
Mechanical harvesting in traditional olive orchards: Oli-picker case study 1-gen-2016 Bernardi, B; Benalia, S; Fazari, A; Zimbalatti, G; Stillitano, T; De Luca, A. I.
Riconoscere la lebbra con l’intelligenza artificiale 1-gen-2021 Fazari, Antonio; Pellicer-Valero, Oscar J.; Gómez-Sanchıs, Juan; Bernardi, Bruno; Cubero, Sergio; Benalia, Souraya; Zimbalatti, Giuseppe; Blasco, Jose
Worker’s energy consumption during weed management 1-gen-2017 Bernardi, B.; Benalia, S.; Abenavoli, L. M.; Franco, G.; Fazari, A.; Zimbalatti, G.
Worker’s Metabolic Rate Assessment during Weeding 1-gen-2020 Bernardi, Bruno; Abenavoli, Lorenzo M.; Franco, Giovanni; Fazari, Antonio; Zimbalatti, Giuseppe; Benalia, Souraya