La selezione in post-raccolta delle drupe può avvalersi di metodologie non distruttive che combinano l’analisi di immagini iperspettrali e tecniche avanzate di apprendimento automatico. Una nuova frontiera per l’olivicoltura di precisione
Riconoscere la lebbra con l’intelligenza artificiale / Fazari, A., Pellicer-Valero, O.J., Gómez-Sanchıs, J., Bernardi, B., Cubero, S., Benalia, S., Zimbalatti, G., Blasco, J.. - In: OLIVO & OLIO. - ISSN 1127-0713. - 6(2021), pp. 38-41.
Riconoscere la lebbra con l’intelligenza artificiale
Antonio Fazari;Bruno Bernardi;Souraya Benalia;Giuseppe Zimbalatti;
2021-01-01
Abstract
La selezione in post-raccolta delle drupe può avvalersi di metodologie non distruttive che combinano l’analisi di immagini iperspettrali e tecniche avanzate di apprendimento automatico. Una nuova frontiera per l’olivicoltura di precisioneFile in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Fazari_2021_Olivo_Riconoscere_Editor.pdf
non disponibili
Tipologia:
Versione Editoriale (PDF)
Licenza:
Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione
2.58 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.58 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri Richiedi una copia |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
