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NOTA: è possibile cercare una corrispondenza esatta usando i doppi apici, ad es: "evoluzione della specie". Qualora si cerchi un identificativo, è consigliabile cercarlo in due modi differenti: tra apici con caratteri speciali es: "978-94-6366-274" oppure senza caratteri speciali solo come sequenza numerica: es 978946366274.
A 2D Membrane MEMS Device Model with Fringing Field: Curvature-Dependent Electrostatic Field and Optimal Control
2021-01-01 Di Barba, Paolo; Fattorusso, Luisa Angela Maria; Versaci, Mario
A 2D Non-Linear Second-Order Differential Model for Electrostatic Circular Membrane MEMS Devices: A Result of Existence and Uniqueness
2019-01-01 Di Barba, Paolo; Fattorusso, Luisa Angela Maria; Versaci, Mario
A Comparison Between Neural Networks and k-Nearest Neighbours for Blood Cells Taxonomy
2010-01-01 Cacciola, M; Megali, G; Fiasche', M; Versaci, Mario; Morabito, Francesco Carlo
A Deep Cognitive Venetian Blinds System for Automatic Estimation of Slat Orientation
2022-01-01 Ieracitano, C; Nicoletti, F; Arcuri, N; Ruggeri, G; Versaci, M; Morabito, Fc; Mammone, N
A Fuzzy Approach to Reduce Delays at Signalized Road Intersections
2012-01-01 Postorino, Mn; Versaci, Mario
A Fuzzy Approach Using Euclidean Geometrical Formulation for Classifying SAR Images
2013-01-01 Cammaroto, B; Cacciola, M; Versaci, Mario
A fuzzy divergence approach for solving electrostatic identification problems for NDT applications
2018-01-01 Versaci, M.; La Foresta, F.; Morabito, F. C.; Angiulli, G.
A Fuzzy Neural Approach to Localization of Hole in Conducting Plates
2001-01-01 Morabito, F. C.; Versaci, Mario
A Fuzzy Neural Approach To Localization of Holes in Conducting Plates
2001-01-01 Morabito, Francesco Carlo; Versaci, M.
A Fuzzy Similarity-Based Approach to Classify Numerically Simulated and Experimentally Detected Carbon Fiber-Reinforced Polymer Plate Defects
2022-01-01 Versaci, Mario; Angiulli, Giovanni; Crucitti, Paolo; De Carlo, Domenico; Laganà, Filippo; Pellicanò, Diego; Palumbo, Annunziata
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Data di pubblicazione
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- 2010 - 2019 30
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