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Selective hydrogenation of quinolines into 1,2,3,4-tetrahydroquinolines under mild conditions holds tremendous promise for the green synthesis of a multitude of fine chemicals. Herein, we describe nitrogen-doped carbon supported ruthenium nanoparticles were robust for the mide and selective hydrogenation of quinolines to the corresponding 1,2,3,4-tetrahydroquinolines with both excellent activity and selectivity at 30∼50 °C and 10 bar H2.
Highly efficient and selective hydrogenation of quinolines at room temperature over Ru@NC-500 catalyst / Nie, Jiabao; Zhu, Zhihua; Liao, Yuhe; Xiao, Xuan; Mauriello, Francesco; Zhang, Zehui. - In: MOLECULAR CATALYSIS. - ISSN 2468-8231. - 526:(2022), p. 112381. [10.1016/j.mcat.2022.112381]
Highly efficient and selective hydrogenation of quinolines at room temperature over Ru@NC-500 catalyst
Selective hydrogenation of quinolines into 1,2,3,4-tetrahydroquinolines under mild conditions holds tremendous promise for the green synthesis of a multitude of fine chemicals. Herein, we describe nitrogen-doped carbon supported ruthenium nanoparticles were robust for the mide and selective hydrogenation of quinolines to the corresponding 1,2,3,4-tetrahydroquinolines with both excellent activity and selectivity at 30∼50 °C and 10 bar H2.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12318/125885
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.