CINECA IRIS Institutional Research Information System
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EnglishThe power synthesis of maximally sparse arrays such to maximize the beam efficiency over a target region Ω is addressed. In particular, Ω is the unique input parameter of the proposed design procedure, and once it has been fixed, the approach allows identifying the minimum number of elements required to achieve inside it a beam efficiency close to the theoretical maximum. The problem is cast as a convex programming one that exploits at best the compressive sensing theory. Comparisons to state-of-the-art methods are provided.
| Titolo: | Synthesis of Maximum-Efficiency Beam Arrays via Convex Programming and Compressive Sensing |
| Autori: | MORABITO, Andrea Francesco (Corresponding) |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Rivista: | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12318/3298 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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http://hdl.handle.net/20.500.12318/3298
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